基于知识地图的知识推送方法研究

• 作者: 吕北轩 吴祖伟 渠国庆 熊峰 牛倩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 企业知识管理 知识地图 知识推送 协同过滤
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 82-84,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.018

摘要

对于知识密集型的高新企业来说,有效利用丰富且复杂知识的方法与途径,一直是企业发展的一个重要环节.随着推荐系统的出现与发展,催生了诸多经典推荐算法,并在电子商务和社交网络中得到了成功应用,但现有经典推荐算法并不适用于更加专业化的企业知识推送.为了提高企业知识与企业员工的匹配程度,使企业员工能更高效地利用企业知识,提出了一种改进的协同过滤推荐算法.该算法基于知识地图的知识推送方法,由知识地图的关联度得到更具体的关联关系,并综合考虑路径关联权值对推荐算法的影响,改进了相似度构成与计算方法,以相似度衡量用户之间的相似性,加强了用户之间的相似度的评估.理论分析表明,所提出的算法提高了知识推送的匹配程度和可行性,为企业知识推送提供了新的思路和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊峰	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	32	89	4.0	8.0
2	吕北轩	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	9	14	2.0	3.0
3	渠国庆	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	7	12	2.0	3.0
4	牛倩	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	5	8	2.0	2.0
5	吴祖伟	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	3	6	2.0	2.0