深度卷积神经网络在移动增强现实的应用研究

• 作者: 林志贤 苏泽荫 郭太良
• 来源期刊: 有线电视技术
• 关键词: 移动增强现实 深度卷积神经网络 Android
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数字电视
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 1837字
• 语种: 中文

摘要

增强现实技术在移动智能设备的实现称为移动增强现实,已经成为目前研究的热点.目前的移动增强现实技术只能识别平面的现实场景,不能识别现实场景中的立体物体,这大大限制了移动增强现实的普及.本文提出一种基于深度卷积神经网络的移动增强现实技术,识别现实场景中的目标物体,最后渲染对应的三维模型完成增强现实.通过在Android移动设备上的验证,结果表明该技术方案具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志贤	福州大学物理与信息工程学院	139	647	13.0	19.0
2	郭太良	福州大学物理与信息工程学院	302	1102	15.0	21.0
3	苏泽荫	福州大学物理与信息工程学院	3	7	2.0	2.0