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摘要:
苹果在水果消耗中占有较大份额,对其进行分级销售可提高经济效益。在以往的苹果分级中,大都采用人工方法进行,只考虑大小、色泽方面的影响,导致分级精度低和人工消耗大。计算机系统现今已被广泛应用在精细农业中,如水果和蔬菜的自动收获及农产品的分级。为此,利用计算机视觉系统采集提取苹果图像,采用边缘检测、图像改善、图像二值化等图像数据处理方法对采集的图像前处理,设定等级区分参数,再依据特征参数对苹果进行自动分级。采用机器视觉进行苹果等级分离,提高了苹果分级的正确率,节省了劳动力,可以广泛地推广应用。
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基于计算机视觉信息处理技术的苹果自动分级研究
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计算机视觉
信息处理
特征提取
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文献信息
篇名 计算机视觉信息处理技术在苹果自动分级中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 计算机视觉 苹果自动分级 图像信息提取 多特征分级
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 246-248
页数 3页 分类号 S226.5|TP391.41
字数 2467字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阙玲丽 广西工商职业技术学院教务科研处 8 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
苹果自动分级
图像信息提取
多特征分级
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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14318
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