基于OpenCV的红外与可见光图像实时融合系统

• 作者: 任贵文 康荣学 李旭明 贺行政
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 摄像机标定 单应矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 1608字
• 语种: 中文

摘要

基于OpenCV图像处理库函数,在VS2013平台下开发了一种红外与可见光图像融合系统,该方法克服了红外图像特征点不明显的缺点,通过特殊的摄像机标定技术,完成了红外与可见光摄像机的标定,进而实现了红外与可见光图像的匹配融合.实验证明,该系统能达到较好的融合效果,并能保证融合的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康荣学	中国安全生产科学研究院重大危险源监控与事故应急技术国家安全监管总局安全生产重点实验室	52	722	17.0	25.0
2	贺行政	中国安全生产科学研究院重大危险源监控与事故应急技术国家安全监管总局安全生产重点实验室	8	12	2.0	3.0
3	任贵文	中国安全生产科学研究院重大危险源监控与事故应急技术国家安全监管总局安全生产重点实验室	4	10	2.0	3.0
4	李旭明	中国安全生产科学研究院重大危险源监控与事故应急技术国家安全监管总局安全生产重点实验室	1	3	1.0	1.0