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摘要:
传统的直线提取算法对标准的直线比较有效,但对非典型直线并不适用.现实应用中图像由于受到噪声污染,图像中的直线会变得模糊不清,一般的直线提取方法无法提取到足够的直线信息.为了准确提取出受污染图像中足够的直线信息,以车牌和甲骨拓片字形为例,提出了一种结合分形几何与霍夫变换来提取非典型直线的方法.该方法采用基于分形几何的方法对非典型直线进行计算机辅助复原,通过计算非典型直线边缘的分形维数,对其边缘进行压缩变换,平滑非典型直线边缘因污染所造成的凹凸形态,恢复非典型直线的原貌,并利用Hough变换提取其中的直线.实验结果表明,经平滑后的非典型直线中可提取更多的直线信息,分形几何与霍夫变换的组合是有效的直线提取方法.
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文献信息
篇名 直线提取的预处理研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 分形几何 分形维数 霍夫变换 直线提取
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP391
字数 3531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.009
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作者信息
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1 顾绍通 江苏师范大学语言科学学院 8 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形几何
分形维数
霍夫变换
直线提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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