流式时间序列的实时相似度研究

• 作者: 屈振新 王宏宇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 流 时间序列 相似性 实时 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1056-1062
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.06.006

摘要

动态时间弯曲算法虽然适合度量时间序列的相似度,但是在大数据背景下,对于序列个数多、潜在长度可能是无穷、实时性要求高的流式时间序列,面临着算法简单、计算不简单的可计算问题.以Spark计算平台为基础,针对流式时间序列的特点,提出了一种流式动态时间弯曲算法,能实时计算动态时间序列近似值,误差可控、稳定,且具备大数据计算能力.最后通过实验验证了算法的可行性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈振新	中南财经政法大学信息与安全工程学院	13	101	4.0	10.0
2	王宏宇	中南财经政法大学信息与安全工程学院	4	8	2.0	2.0