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摘要:
针对农机专业底盘参数属性多、参数类型差异大、属性不能无条件补偿等特点,传统实例推理中以属性加权评价为主的最近邻算法已不能满足实际需求.基于此,提出将级别高于关系的ELECTRE多属性决策方法应用到农机专业底盘的实例推理中,算法首先对农机底盘实例数据进行预处理,然后采用层次分析法确定属性权重,通过不断试验调整各属性不和谐性阈值后进行级别高于关系构造、挖掘,最终实现目标实例与数据库中实例的相似性评价,并以履带式稻麦收获机底盘实例进行验证.与经典的最近邻评价方法相比,算法除能返回总体相似度较高的模型之外,同时返回影响实例排序的关键参数,让用户拥有更多后续评价依据,总体效果较好.
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文献信息
篇名 基于多属性决策的农机专业底盘实例推理方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 农机专业底盘 稻麦收获机底盘 实例推理 ELECTRE方法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 370-377
页数 8页 分类号 TP391.72
字数 5338字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.02.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贤喜 山东农业大学机械与电子工程学院 65 698 12.0 25.0
2 宋正河 中国农业大学工学院 83 1302 19.0 33.0
3 赵秀艳 山东农业大学信息科学与工程学院 22 88 7.0 9.0
4 张开兴 山东农业大学机械与电子工程学院 26 111 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
农机专业底盘
稻麦收获机底盘
实例推理
ELECTRE方法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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