用KM算法增强测试集的频谱主分量

• 作者: 周颖波 皮霄林 蔡烁 邝继顺
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱分析 主分量 二分图匹配 KM算法 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP302
• 字数: 3982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.01.016

摘要

在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等.提出一种用KM (Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型和权值矩阵,把增强频谱主分量的问题转化为二分图的匹配问题,然后用KM算法求解.根据匹配关系调整测试集中测试向量的顺序后,频谱主分量和测试集的相关性增加,频谱主分量得到增强.在ISCAS-89基准电路测试集的实验表明,测试集排序后,其频谱主分量的相关性提高了19.05％,测试集残差FDR编码压缩率提高了4.59％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邝继顺	湖南大学信息科学与工程学院	82	418	11.0	16.0
2	蔡烁	湖南大学信息科学与工程学院	15	48	4.0	6.0
3	周颖波	湖南大学信息科学与工程学院	7	41	4.0	6.0
4	皮霄林	湖南大学信息科学与工程学院	3	14	2.0	3.0