基于粗糙集和支持向量机的火炮内膛疵病识别方法

• 作者: 傅建平 王建仁 甘霖 雷洁
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 火炮 内膛疵病 模糊粗糙集 支持向量机 疵病分类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP301|TJ31
• 字数: 2764字
• 语种: 中文

摘要

火炮内膛疵病智能识别是火炮内膛窥测的最终目标,它涉及到内膛疵病的特征提取和疵病识别两方面.首先建立了包括疵病形状、纹理与颜色特征的火炮内膛疵病特征体系;并采用模糊粗糙集理论分析了各疵病特征对疵病识别的敏感性,由此优化了疵病特征体系,降低了疵病特征维数;建立了最小二乘支持向量机小样本、非线性数据特征的多疵病分类器,提高了疵病识别效率和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅建平		91	509	12.0	17.0
2	甘霖		21	62	4.0	7.0
3	王建仁		6	4	1.0	2.0
4	雷洁		5	7	2.0	2.0