一种结合空谱聚类的高光谱图像快速压缩算法

• 作者: 桂成名 王一宁 陈善学
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像处理 高光谱图像 快速压缩 频段聚类 图像分类 矢量量化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 263-269
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.03.003

摘要

对高光谱图像进行快速压缩已经成为了高光谱遥感领域的研究热点.针对现有的高光谱图像数据量大和压缩所需运算量大的问题,提出了一种基于频段聚类+主成分分析(PCA)与空间分类相结合的高光谱图像快速压缩算法.首先利用最大相关度频段聚类算法(MCBC)将频段聚类,接着将每一类频段用PCA压缩,然后将压缩后的图像利用聚类信号子空间投影(CSSP)算法进行图像分类,最后在每一类内利用LBG(Linde Buzo Gray)算法通过矢量量化快速完成高光谱图像的编码.在不同的压缩比下进行实验,结果表明提出的高光谱图像压缩算法能在保证良好的图像恢复质量的前提下,大幅度降低运算复杂度,实现高光谱图像的快速压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈善学	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	84	380	9.0	13.0
2	桂成名	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	7	2.0	2.0
3	王一宁	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	7	2.0	2.0