一种基于复合谱与关联熵融合的特征提取方法

• 作者: 孙健 李洪儒
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 退化特征提取 信息融合 复合谱 信息熵
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 仪器科学与技术
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: TH212|TH213
• 字数: 5821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2017.24.096

摘要

液压泵特征提取是实现故障预测的关键环节.针对液压泵退化特征不理想的问题,提出一种基于改进复合谱与关联熵融合的特征提取方法.首先,对传统CS算法进行改进,对多通道振动信号进行融合,实现对特征信息的综合利用,并分别提取Shannon定义下和Tsallis定义下的DCS功率谱熵和DCS奇异熵作为特征;在此基础上,提出基于关联熵的融合方法,将所提取的特征融合为一个全新特征,作为液压泵退化特征,提高特征的简洁度;最后,利用液压泵性能退化试验所采集振动信号,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健		9	6	1.0	2.0