基于数学形态谱熵的机械部件性能退化特征提取

• 作者: 高洪波
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 滚动轴承 性能退化 信息熵 形态学 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 115-116
• 页数: 2页
• 字数: 1764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2019.27.063

摘要

提出了基于数学形态谱熵的性能退化特征提取方法.首先对机械状态振动信号进行多尺度形态分解,建立数学形态谱,在此基础上,结合信息熵理论,度量振动信号在不同尺度域划分下的形态复杂性.实验结果表明,以数学形态谱熵作为特征参数,可以有效地描述轴承、齿轮等旋转机械部件的性能退化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪波	辽宁省交通高等专科学校机电工程系	13	56	4.0	7.0