基于路径聚类分析的代码缺陷定位研究

• 作者: 黄小红
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 路径特征 聚类算法 路径差异 代码缺陷定位
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161813

摘要

基于路径分析的代码缺陷定位所使用的方法通常分为两类:基于路径轨迹相似性分析的方法和基于路径元素信息统计的方法.通过理论分析以及实际环境中的应用,发现两类方法有以下不足:冗余路径的存在降低了整体定位效率;源代码一般包含了大量对定位没有意义的谓词和语句,对这些无意义元素的统计不仅耗时耗力,而且会影响定位效率和精度.因此,提出基于路径聚类分析的模糊聚类算法Pbtc.实验结果表明,该方法在一定程度上能够提高代码缺陷定位的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄小红	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	4	1.0	2.0