基于协同一致性迁移Q学习算法的虚拟发电部落AGC功率动态分配

• 作者: 余涛 张孝顺 李清 陈柏熹
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 一致性迁移Q学习 虚拟发电部落 自动发电控制 功率动态分配
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 1455-1466
• 页数: 12页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.152168

摘要

为适应智能电网分散自治的发展趋势,文中在虚拟发电部落控制框架下,提出了一致性迁移Q学习的AGC功率动态分配方法.通过构建两层的功率分配模式,有效解决了机组规模较大导致的“维数灾难”问题.在每个部落与其相邻部落进行值函数矩阵的交互一致性计算后,部落领导者能自组织地协同各个部落的发电功率,从而达到“分散自治,集中协调”的效果.在引入迁移学习后,算法能有效地利用历史优化信息进行快速的功率动态分配优化,以满足AGC的控制时间尺度要求.广东电网模型仿真表明:与集中式分配算法相比,文中所提算法能有效解决复杂大规模电网AGC功率动态分配的分散式优化问题,在减少AGC机组调节费用的同时,可以提高区域电网的控制性能标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛		165	1484	19.0	31.0
2	张孝顺		30	202	9.0	13.0
3	陈柏熹		5	56	3.0	5.0
4	李清		10	118	5.0	10.0