基于NSSCT的红外与可见光图像融合

• 作者: 何林远 凡遵林 吴冬鹏 毕笃彦 马时平
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外与可见光图像 非下采样剪切波-对比度变换 显著性
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 98-106
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0710003

摘要

为了克服传统图像融合结果存在对比度不足和细节缺失的缺点,提出基于非下采样剪切波-对比度变换(NSSCT)的图像融合算法.分析了图像经非下采样剪切波变换(NSST)后高频系数间的关联性与差异性,构造了高频系数方向性基本一致的NSSCT变换,保留了融合图像的高频系数细节,并提升了对比度.基于图像的低频特点,采用显著性增强方法对低频系数进行融合,通过NSSCT逆变换得到对比度提升和细节增强的融合图像.实验结果表明,在图像对比度提升与细节保留方面,本文算法比基于小波、NSST和显著性等算法具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦		282	3094	27.0	43.0
2	何林远		42	241	8.0	14.0
3	马时平		74	784	15.0	25.0
4	凡遵林		7	39	4.0	6.0
5	吴冬鹏		3	5	1.0	2.0