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摘要:
针对基于KAZE特征检测的图像拼接算法实时性问题,提出一种简单有效的AKAZE拼接算法.该算法首先通过AKAZE算法提取图像特征点,接着计算M-LDB描述符从而生成特征向量.随后计算特征向量之间的汉明距离,提取出匹配的特征点对,然后利用RANSC算法估算全局单应性矩阵,根据动态线性变换算法求取重叠区域局部投影关系,结合两者统一投影平面,最后利用加权融合实现两幅图像的拼接.对KAZE、SIFT、SURF、ORB 、BRISK进行性能实验比较,所用算法不仅对于高斯模糊、角度旋转、尺度变换和亮度变化等情况下保持良好的性能,而且处理时间大大缩短,实现了有效的图像拼接.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于AKAZE算法的图像拼接研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 AKAZE算法 特征检测 特征匹配 图像拼接
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 36-44
页数 9页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 4929字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东波 湘潭大学信息工程学院 72 505 12.0 19.0
2 张莹 湘潭大学信息工程学院 23 99 6.0 9.0
3 闫璠 湘潭大学信息工程学院 4 32 3.0 4.0
4 高赢 湘潭大学信息工程学院 4 32 3.0 4.0
5 涂勇涛 湘潭大学信息工程学院 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
AKAZE算法
特征检测
特征匹配
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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