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摘要:
为了解决由于移动用户轨迹数据具有随机性和繁杂性导致算法效率和精度低的问题,首先抽取用户轨迹时间位置序列,然后基于用户的逗留时长采用加权FP树挖掘移动用户的常驻区域以解决用户轨迹的随机性,最后提出结合用户出行的时间和地理因素的LCSS算法衡量用户轨迹相似性.实验证明,该算法具有一定的有效性和扩展性.
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文献信息
篇名 基于改进LCSS的移动用户轨迹相似性查询算法研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 轨迹相似性 FP树 最长公共子序列 时间相似性系数
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈少权 9 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹相似性
FP树
最长公共子序列
时间相似性系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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