基于颜色差分直方图的运动目标提取

• 作者: 刘锋 康登飞 曾连荪
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 背景减除法 颜色差分直方图 模糊C-均值聚类 目标提取
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.22.015

摘要

为了降低动态变化的背景对运动目标提取的干扰,使用颜色差分直方的方法来降低由于背景不稳定、光照强度变化造成的错误.首先计算一个位置点所在的小邻城内像素之间的差值.其次,使用高斯隶属度函数的模糊关系做颜色差分.最后,提出一种新的模糊颜色差分直方图,即采用模糊C-means聚类和颜色差分结合的方法.模糊C-means聚类聚类算法在颜色差分直方图中的使用可以降低计算的直方图的维数较大的复杂性,也降低了背景因强度变化而产生的移动假象或背景照明度的变化而产生的影响.随机选择两个视频帧集合来测试该方法.仿真结果表明,该算法在一些复杂的视频序列场景中能够表现出较好的性能和结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾连荪	上海海事大学信息工程学院	96	298	10.0	12.0
2	刘锋	上海海事大学信息工程学院	40	58	4.0	6.0
3	康登飞	上海海事大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0