违章车辆快速检测方法研究——基于鲁棒颜色差分直方图

• 作者: 张晓宇 胡士强 邹震 陈思聪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通监测 颜色差分直方图 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 145-148,152
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0276

摘要

针对传统的智能交通系统中违章车辆检测方法实时性差、易受光照变化条件变化制约,影响后续辨别车辆违章和图像取证抓拍的问题,提出了一种基于颜色差分直方图和卡尔曼滤波的鲁棒、快速的违章车辆检测跟踪算法.该算法采用背景模糊匹配思想,选择初始背景图像；利用对环境变化鲁棒的颜色差分直方图算法检测运动目标；对运动目标团块的质心运动状态采用卡尔曼滤波进行跟踪预测,从而在预测的区域内检测同一目标团块；通过判断其质心运动轨迹,达到辨别违章车辆检测与抓拍的目的.通过对真实道路中不同天气条件下的场景进行检测,实验结果表明该算法能够快速而准确地检测违章车辆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡士强	上海交通大学航空航天学院	58	1257	12.0	35.0
2	张晓宇	上海交通大学航空航天学院	9	21	2.0	4.0
3	邹震	上海交通大学航空航天学院	1	2	1.0	1.0
4	陈思聪	加州大学伯克利分校理学院	1	2	1.0	1.0