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摘要:
针对处于偶然故障期的I/O卡件,其寿命服从指数分布,故障率为一常数,故障率主要受环境温度的影响.以温度为协变量,建立比例故障率模型.基于研发的DCS各系统可靠性监测系统,统计分析获取不同温度下I/O卡件的故障率.采用稳健回归中M-估计对模型参数进行估计,定量分析,校正故障率.实例分析表明,该模型具备表征实际故障率的能力,可为DCS故障诊断、寿命管理及预防性检修提供依据.
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文献信息
篇名 基于环境温度在线监测的I/O卡件故障率的研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 I/O卡件 指数分布 比例故障率模型 M估计
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 113-116,128
页数 5页 分类号 TM62
字数 3025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱虹 上海电力学院自动化工程学院 82 354 10.0 16.0
2 张栋良 上海电力学院自动化工程学院 13 17 2.0 3.0
3 赵先浩 上海电力学院自动化工程学院 2 3 1.0 1.0
4 吴鹤群 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
I/O卡件
指数分布
比例故障率模型
M估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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7685
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