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摘要:
合成色素是食品中最常见的一种添加剂,如果不规范使用将对人体健康产生潜在危害.该研究中光谱扫描范围为1100 ~ 1650nm,分辨率0.2nm,通过对不同浓度的日落黄溶液扫描,将得到的原始光谱图经过一阶导数、二阶导数等方法进行预处理.然后通过修正的最小二乘法(MPLS)结合变量标准化且去散射处理(SNV Detrend)的光谱预处理手段建立了相关的MPLS模型.最后利用所建模型,对饮料中的色素含量进行预测.预测相关系数为0.985,预测标准差为0.09%,相对分析误差为3.51.结果表明:近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于检测饮料中的日落黄.
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文献信息
篇名 近红外光谱法快速检测饮料中的日落黄
来源期刊 中国食品添加剂 学科 工学
关键词 近红外光谱 饮料 日落黄 检测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 分析测试
研究方向 页码范围 195-199
页数 5页 分类号 TS202.3|TS207.3
字数 3131字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李巧玲 河北科技大学生物科学与工程学院 67 948 15.0 30.0
2 田晶 河北科技大学生物科学与工程学院 9 22 3.0 4.0
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中国食品添加剂
月刊
1006-2513
11-3542/TS
16开
北京朝阳门外大街甲6号万通中心3座1403室
1990
chi
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