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摘要:
针对无源异类传感器接收的信号常在持续时间上无交集的情况,提出了一种基于出现-消失时间序列的信号关联算法.首先将时间序列抽象成一个M/G/1排队模型,随后推导了闲期分布,然后依据参考信号的闲期和休假期分布的不同,确定了关联时间窗口,统计N个关联时间窗口内待关联信号出现的频次作为信号关联的依据.仿真实验表明,关联信号与参考信号同时出现的概率(>81%)远高于非关联信号与参考信号同时出现的概率(<39%),验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于出现-消失时间序列的信号关联
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 无源异类传感器 信号关联 排队论 闲期分布 出现-消失时间序列
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 TN971
字数 4264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路友荣 13 138 6.0 11.0
2 徐刚 2 0 0.0 0.0
3 潘海瑞 1 0 0.0 0.0
4 蔡骞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无源异类传感器
信号关联
排队论
闲期分布
出现-消失时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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