图标形状复杂度的计算度量

• 作者: 于金辉 张佳婧 彭韧 戴凌宸 王健
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图标 视觉复杂度 回归模型 回归分析 人工评估
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1786-1793
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7152字
• 语种: 中文

摘要

为了解决二维图标形状视觉复杂度的计算度量问题提出一个基于回归模型的图标形状复杂度计算模型. 首先对图标训练数据集进行测试者心理评估;然后对该数据集进行几何特征抽取并计算得到候选特征变量;最后 通过回归分析从候选特征变量中选出4个变量构建回归模型来量化评估图标复杂度.用图标测试数据集对该回归模 型进行验证的结果表明该模型可以解释80%的复杂度人工评估结果;测试数据集的模型量化评估结果和人工评估 结果之间斯皮尔曼相关系数达0.922(最大值为1).该模型在图标形状分析、检索、分类等方面具有广泛应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	浙江大学教育学院心理系	176	2654	29.0	44.0
2	彭韧	浙江大学计算机科学与技术学院	16	98	5.0	9.0