基于双态模型的微博话题跟踪方法研究

• 作者: 唐志 汪林林 王飞雪 陈红阳 鲁江坤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博短文本 语义相似度 双态话题模型 话题漂移 话题跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1701-0325

摘要

针对话题先验相关报道稀疏性及在话题发展过程中所产生的漂移问题,结合微博文本特点提出了一种基于双态模型的微博话题跟踪方法.该方法首先提出了双态话题模型的构建方法,将其划分为永久存储区域和临时存储区域,分别用于保持跟踪话题的中心和跟踪话题部分特征词的变迁;并在跟踪过程中动态更新话题模型,能有效应对微博话题发展所产生的漂移.将该方法与其他微博话题跟踪方法进行对比,结果表明,该方法使得漏检率和误检率等指标均得到降低,有效地提高了话题跟踪的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞雪	重庆人文科技学院计算机工程学院	10	12	2.0	2.0
2	鲁江坤	重庆人文科技学院计算机工程学院	5	6	1.0	2.0
3	陈红阳	重庆人文科技学院计算机工程学院	9	4	1.0	1.0
4	唐志	重庆人文科技学院计算机工程学院	4	2	1.0	1.0
5	汪林林	重庆人文科技学院计算机工程学院	3	1	1.0	1.0