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摘要:
电力通信光传输网络的业务路由调配符合多约束条件的路由路径特点,传统的路由计算方法难以实现最优化的业务路径生成.论文在蚁群算法的基础上借鉴A*算法的思想,提出了一种改进的蚁群算法,有效避免了蚁群算法中杂乱搜索和容易导致局部最优的缺陷.通过实验仿真,改进后的蚁群算法在不同的网络拓扑图上均能得到较优解,验证了算法的稳定性和优越性,具有较好的可行性和实用性,可为通信业务的智能调配提供辅助分析支持.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的通信业务智能调配分析研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 电力通信网 智能调配 蚁群算法 A*算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 38-42,114
页数 6页 分类号 TP391
字数 4765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪巍巍 13 45 4.0 6.0
2 施健 5 24 3.0 4.0
3 吴海洋 9 24 3.0 4.0
4 吕顺利 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
电力通信网
智能调配
蚁群算法
A*算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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