基于多尺度变换和支持向量回归机的数字图像水印算法

• 作者: 周鹏 李景富
• 来源期刊: 吉林大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 支持向量回归机 水印算法 信息隐蔽性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 927-932
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.04.26

摘要

针对当前数字图像水印算法存在的信息隐藏性能差、保密性低、易受攻击等缺陷,提出一种基于多尺度变换和支持向量回归机的数字图像水印算法.首先,采用小波变换对原始数字图像进行多尺度分解,得到多个不同子带;然后,对不同的子带系数采用支持向量回归机进行训练,估计子带间的关系;最后,训练完成的支持向量回归机将水印嵌入到图像中,并通过具体数字图像水印仿真实验测试其性能.实验结果表明,该算法的水印信息隐蔽性好,具有良好的不可感知性,可以抵抗各种类型的攻击,提高了数字图像的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李景富	黄淮学院国际教育学院	26	49	4.0	6.0
2	周鹏	黄淮学院国际教育学院	11	54	4.0	7.0