基于ENVISAT ASAR、Landsat TM与DEM的泥炭沼泽信息提取方法

• 作者: 张晶 毛德华 满卫东 王宗明 贾明明 路春燕
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: ENVISAT ASAR Landsat TM DEM 泥炭沼泽 面向对象
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 185-192
• 页数: 8页
• 分类号: P237.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20140669

摘要

泥炭沼泽是重要的湿地类型之一,对全球变化和生态平衡具有重要意义.本研究在野外实地调查和对比不同地物类型在不同极化方式下雷达影像后向散射系数差异的基础上,以ENVISAT ASAR、LandsatTM与数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据为基本信息源,利用面向对象与决策树分类相结合的遥感影像分类方法,实现对小兴安岭西部泥炭沼泽典型分布区不同泥炭沼泽类型的空间分布信息提取,总体分类精度93.54％,Kappa系数0.92.结果表明,该方法在泥炭沼泽信息提取方面具有较大的应用潜力,相对于先前的研究,在分类精度上有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	吉林大学地球科学学院	162	516	10.0	15.0
2	毛德华	中国科学院东北地理与农业生态研究所	22	373	12.0	19.0
3	王宗明	中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室	207	5857	40.0	65.0
4	满卫东		15	325	8.0	15.0
5	路春燕	福建农林大学计算机与信息学院	9	33	3.0	5.0
9	贾明明	中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室	10	125	4.0	10.0