基于数据融合的互联网舆情分析系统

• 作者: 张海文 杜晓黎 杨希 钱岭
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网采集 数据融合 舆情 多租户 自然语言
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 中国移动优秀科技创新成果专栏
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4696字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于数据融合的互联网舆情分析系统.系统使用网络爬虫采集互联网新闻、微信公众号、博客、论坛、APP、微博、报纸、视频等信息,结合中国移动自有DPI数据,采用情感分析等多种自然语言处理算法实现数据融合分析处理,建立不同类型数据之间的关联关系,挖掘更多数据价值,且系统使用多租户模式实现底层数据共享和用户舆情信息隔离,大量节省硬件存储成本,也让用户体验个性化舆情.