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摘要:
传统的凸集投影(projection onto convex sets,POCS)算法只能得到低对比度、低信噪比、边缘模糊的图像.为了解决上述问题,提出了1种改进的基于视觉机制的POCS超分辨率重建算法,引入可变校正阈值的数据一致性约束,以突出目标边缘和滤除背景噪声;对传统POCS算法的插值算法进行改进,采用基于梯度的插值算法进行图像的初始估计.实验结果表明,改进的POCs算法可以获得高质量的图像对比度,另外其重建效率、结构相似性指数和峰值信噪比也都有所改进.
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文献信息
篇名 梯度插值与可变阈值改进的POCS算法
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 凸集投影 超分辨率重建 梯度插值 可变阈值
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1655-1658,1684
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4588字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝晓丽 太原理工大学计算机科学与技术学院 20 78 6.0 8.0
2 吕进来 太原理工大学计算机科学与技术学院 13 38 3.0 6.0
3 贺璟 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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