一种基于数据挖掘分析的设备状态评价方法

• 作者: 李金 高寿
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 主成分分析 电力设备状态评价
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.24.021

摘要

为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了一种将数据挖掘方法应用到设备状态评价中的思路和方法.介绍了基于数据挖掘方法的状态评价模型,从大量设备历史数据库中采集电力设备的台账信息、在线监测信息、运行信息等作为设备评价的基础参量,将这些历史数据分别归类为不同状态的数据集,然后对每个数据集提取其主要特征向量,以此作为设备状态评价分类依据.该方法为设备状态评估提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金		23	106	6.0	9.0