基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决单幅灰度图像高光去除方法恢复结果存在的图像失真问题,提出一种基于均场退火算法的单幅灰度图像高光检测方法.首先利用反射模型分别对镜面反射分量和漫反射分量的分布进行建模;然后通过均场退火算法的迭代过程估计镜面反射分量和漫反射分量的比例,对可能存在的高光区域进行检测;最后利用基于BSCB模型的图像修复方法修复高光区域.采用一种主观评价方法和客观评价方法相结合的性能的评价方法对文中方法进行验证,结果表明,该方法是有效的;与传统的高光检测与恢复的方法相比,该方法能够有效地检测出灰度图像中镜面反射区域,且恢复效果更符合人眼视觉、恢复后的图像质量更好,提高了图像高光区域的恢复率.
推荐文章
一种由单幅灰度图像提取表面特征的算法研究
明暗恢复形状
线性化方法
离散近似
基于单幅图像的高光分量可靠去除方法
高光去除
颜色失真
颜色聚类
局部操作
由单幅二维灰度图像重构物体表面形状
三维重构
由明暗恢复形状
参数估计
变分法
分层算法
微间隙焊缝磁光图像恢复算法
微间隙焊缝
磁光图像
图像退化
图像恢复
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 均场退火算法在单幅灰度图像高光检测与恢复中的应用
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 高光检测 反射模型 均场退火算法 BSCB模型
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 829-837
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 6734字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴锐 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 29 307 8.0 16.0
2 陈田田 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 6 29 4.0 5.0
3 付自如 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 5 22 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (34)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (4)
1985(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高光检测
反射模型
均场退火算法
BSCB模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导