原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文针对目前高光去除算法中存在的颜色失真问题,提出了一种基于MSF图像的局部高光去除算法,并通过一种基于颜色聚类的算法提高了高光区域选取的准确性.实验结果表明,所提出的算法可以解决已有算法中存在的颜色失真,提高了高光分离可靠性.
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大气散射模型
颜色空间
基于非参数化采样的单幅图像深度估计
单幅图像
深度估计
非参数化采样
RGBD数据集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于单幅图像的高光分量可靠去除方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 高光去除 颜色失真 颜色聚类 局部操作
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-168
页数 分类号 TN401
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈会良 浙江大学信息与电子工程学系 17 328 9.0 17.0
2 程岳 浙江大学信息与电子工程学系 3 23 3.0 3.0
3 郑芝寰 浙江大学信息与电子工程学系 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光去除
颜色失真
颜色聚类
局部操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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11145
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