遗传关联性研究Meta分析之遗传模型的选择:贝叶斯无基因模型法

• 作者: 万翔 曾宪涛 林恩萱 童铁军 翁鸿 耿培亮
• 来源期刊: 中华流行病学杂志
• 关键词: 遗传关联性研究 单核苷酸多态性 Meta分析 基因模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基础理论与方法
• 页码范围: 1703-1707
• 页数: 5页
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.12.024

摘要

近年来,遗传关联性研究的Meta分析受到越来越多的学者关注.设计遗传关联性研究的Meta分析时,传统做法是将各基因模型的结果全部计算出来,这样不仅增加了假阳性结果的概率,也使得Meta分析的结果难以进一步分析.因此,在设计遗传关联性研究的Meta分析时,一个重要的步骤是如何选择恰当的基因遗传模型.本文旨在介绍贝叶斯无基因模型法的原理,以期帮助读者在设计遗传关联性研究的Meta分析时应用此方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林恩萱	中国香港浸会大学数学系统计学研究及咨询中心	1	2	1.0	1.0
2	童铁军	中国香港浸会大学数学系统计学研究及咨询中心	1	2	1.0	1.0
3	万翔	中国香港浸会大学计算机系	1	2	1.0	1.0