贝叶斯多模型分析方法的对比研究

• 作者: 夏强 薛亮
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 不确定性分析 贝叶斯模型平均法 极大似然估计 地质统计
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 31-35,40
• 页数: 6页
• 分类号: P641
• 字数: 4460字
• 语种: 中文

摘要

多模型分析能够考虑模型本身存在的不确定性,在决策分析和风险评估中具有越来越重要的作用.对具有严谨统计分析理论基础的贝叶斯模型平均法和极大似然贝叶斯多模型平均法做了详细介绍,并改进了传统极大似然贝叶斯多模型平均法不能考虑参数不确定性的不足,使极大似然贝叶斯多模型平均法对贝叶斯模型平均法近似得更为准确.地质统计多模型对地层渗透系数的预测分析结果表明,2种多模型分析方法在参数空间确定、模型后验权重和渗透系数预测方面都具有很好的一致性.极大似然贝叶斯多模型平均法能和水文学现有的参数估计方法很好结合,且计算量小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛亮	中国石油大学石油工程学院油气田开发工程系	25	145	8.0	11.0
3	夏强	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	14	23	2.0	4.0