利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析

• 作者: 许佩华 郑建清
• 来源期刊: 中国循证儿科杂志
• 关键词: 诊断性试验 贝叶斯Meta分析 马尔科夫链蒙特卡洛方法 分层模型 系统评价
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 205-211
• 页数: 7页
• 字数: 6668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5501.2019.03.009

摘要

目的 介绍利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析.方法 利用Menke编制的基于SAS PROC MCMC过程步的Meta分析代码,以高分辨率超声诊断颞下颌关节盘前移位准确度的研究作为示例,介绍诊断性试验的贝叶斯Meta分析实施方法.结果 基于实例数据,本文给出了贝叶斯固定效应模型和随机效应模型Meta分析结果.随机效应分析结果显示:高分辨率超声诊断可复性盘前移位的合并敏感度0.852(95％ CI:0.766～ 0.924),合并特异度0.865(95％ CI=0.760:0.944),诊断比值比DOR 53.413(95％ CI:11.855～ 170.4).结论 SAS PROC MCMC是实现敏感性和特异性的双变量随机效应贝叶斯Meta分析的优秀方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许佩华	福建医科大学附属第二医院放射治疗科	6	25	3.0	5.0
2	郑建清	福建医科大学附属第二医院放射治疗科	56	102	6.0	7.0