基于数据挖掘的财务诊断问题研究

• 作者: 马青
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 BP模型 Logistic回归模型 财务诊断 数据预测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.10.139

摘要

随着信息技术的发展,如何借助信息技术加强对财务的分析,成为目前思考的重点.由此,针对财务诊断的信息化需求,提出一种基于BP神经网络的财务诊断模型.文章首先提出财务诊断数据的整体流程;其次,结合上述的流程,采用聚类分析筛选出其中的财务指标;再次,利用BP网络对财务数据进行诊断;最后,以160家上市公司作为研究和数据挖掘对象,选择2012～2014年的数据作为基础,对2015年的数据进行预测,并通过与2015年的实际情况进行对比,得到预测对比结果.同时通过Logistic回归模型与BP模型的对比,验证了BP模型在预测方面的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马青		12	52	4.0	7.0