出租车载客热点精细提取的改进DBSCAN算法

• 作者: 余洋 江慧娟
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 载客热点 密度聚类 DBSCAN算法 路网约束 出租车数据
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.10.005

摘要

随着城市化水平的提高和居民公共交通出行的需求增长,要求有更精细化的聚类方法提取出租车载客的热点区域.针对基于密度聚类在出租车数据聚类中存在的问题,设计一种基于路网约束的改进DBSCAN算法.该算法通过将行程距离引入DBSCAN算法中,改进原有DBSCAN算法在出租车数据聚类中存在的精细尺度聚类参数选择和设置困难问题,弥补现有聚类算法在出租车载客热点区域提取方面的不足.利用武汉市出租车GPS轨迹数据进行的实验结果表明,在加入道路约束后,算法在出租车载客热点区域的精确提取方面具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余洋	武汉大学遥感信息工程学院	21	58	4.0	6.0
2	江慧娟	武汉大学遥感信息工程学院	1	10	1.0	1.0