出租车载客热点技术研究

• 作者: 沈昭晛 王桐
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 出租车 轨迹 载客点 推荐 聚类
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 590-594,606
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.05.017

摘要

通过挖掘北京市出租车历史轨迹数据,分析出租车载客热点区域,从而为空载行驶的出租车司机提供寻客方向.基于大数据平台的历史轨迹数据预处理,按照数据生成时间对出租车历史数据进行排序,提取历史数据中的所有乘客上车地点;使用聚类算法对提取出的上车地点进行聚类分析,提取乘客频繁出现的区域.以出租车寻找乘客为背景,分别采用基于密度的DBSCAN算法和基于距离的K-means算法对载客点进行聚类.采用聚类算法性能评估中的DB内聚指数对两种算法的聚类效果进行评估,结果显示工作日和非工作日DBSCAN算法聚类结果的内聚效果均优于K-means算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桐	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	46	238	7.0	13.0
2	沈昭晛	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0