大规模图计算系统研究进展

• 作者: 刘欢 彭蕾 李金忠 罗文浪
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图计算 MapReduce模型 BSP模型 GAS模型 大数据处理
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术及其它
• 页码范围: 2394-2400
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 9866字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据的快速发展,如Web图和在线社交网络等大图已经变得普遍,大规模图计算也越来越重要.为了有效处理如此大规模图,近年来已开发了许多大规模图计算系统.本文对大规模图计算系统进行综述.首先,对现有大规模图计算系统进行分类和评论,并简要阐述了一些大规模图计算系统.其次,对比分析了大规模分布式图计算系统中的三大派系:MapReduce派系、Pregel派系和GraphLab派系.最后,对大规模图计算系统未来的发展趋势进行了展望.