基于改进QPSO算法的云计算资源调度策略研究

• 作者: 惠晓滨 赵昱 郭庆 高杨军
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 量子粒子群算法 惯性权值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3645字
• 语种: 中文

摘要

资源调度问题是云计算研究的一个重要方向.针对传统量子粒子群算法的不足,提出了一种改进量子粒子算法,并将其应用于云计算资源调度策略.首先,建立了云计算资源调度问题的模型,并将资源调度任务完成的时间作为适应度函数.随后采用自适应机制,通过改变粒子位置更新的惯性权值,提高了算法的全局搜索能力,加快了收敛速度.最后通过实验仿真对该算法进行了测试.实验表明,该算法能更好更快地找到云计算资源调度方案,使资源分配更加合理高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晓滨	空军工程大学装备管理与安全工程学院	52	553	9.0	22.0
2	郭庆	空军工程大学装备管理与安全工程学院	30	208	10.0	13.0
3	高杨军	空军工程大学装备管理与安全工程学院	10	36	4.0	5.0
4	赵昱	空军工程大学装备管理与安全工程学院	4	38	2.0	4.0