利用双倍二元模式进行手指静脉识别

• 作者: 张倩 王炼红
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式 手指静脉识别 邻域 中心像素点
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术及其它
• 页码范围: 2390-2393
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4866字
• 语种: 中文

摘要

局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)是图像处理中经典的算法之一,该算法以及相关算法已成功的应用到手指静脉识别系统中.但这些算法的邻域来自单个圆形区域或一个正方形区域,因此无法表达同一中心像素条件下多邻域像素之间的相关性.为了克服传统算法的缺陷,本文提出一种新颖的双倍二元模式(Dual Binary Patterns,DBP)的手指静脉识别算法.首先,将单个圆形邻域扩展到两个同心圆的圆形邻域;其次,基于多邻域像素的相关性提取DBP特征;然后,为了充分利用手指静脉的空间信息,将分块与直方图结合的方法应用于DBP模式得到最后的识别特征;最后,使用直方图交叉核对静脉图像的特征进行匹配.所提出的算法在SDUMLA-FV标准手指静脉数据库中取得了高达94.10%的识别率和低至3.6%的等误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炼红	湖南大学电气与信息工程学院	37	270	9.0	15.0
2	张倩	湖南大学电气与信息工程学院	11	46	4.0	6.0