基于信号广义统计的谱峰识别算法设计与实现

• 作者: 吕占斌 张涛 李彬 李晓 王苗苗 赵怡鹤
• 来源期刊: 机电产品开发与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 谱峰识别 随机信号处理 广义统计特征 广义标准差阈值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 测试与控制
• 页码范围: 118-120,123
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 2199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6673.2017.04.045

摘要

论文充分利用信号的随机特性,设计了一种新型的峰识别算法.该算法通过对实际信号进行广义统计与分析,合理设定广义标准差阈值,利用信号广义标准差特征提取谱峰信号.经理论分析和仿真实验验证,该算法简单实用,有较强的抗噪声干扰和重叠峰判断能力,能有效的实现谱图信号中的谱峰检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		43	115	5.0	9.0
2	李彬		26	27	3.0	5.0
3	赵怡鹤		8	2	1.0	1.0
4	吕占斌		2	0	0.0	0.0
5	李晓		3	2	1.0	1.0
6	王苗苗		2	0	0.0	0.0