基于加权支持向量机对烧结过程中FeO含量和转鼓指数的预测研究

• 作者: 侯东旭 吴海滨 张乐文 陈新兵
• 来源期刊: 冶金动力
• 学科: 工学
• 关键词: 机尾断面图像 烧结参数 多参量 加权支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 冶金
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TF124.5
• 字数: 2289字
• 语种: 中文

摘要

获取烧结过程参数及烧结机机尾断面图像信息,基于加权支持向量机,提出了一种用于预测FeO含量和转鼓指数的回归估计方法.经国内某大型钢铁厂实际检验,此方法预测结果的准确性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海滨	安徽大学物理与材料科学学院	58	508	11.0	20.0
2	陈新兵	安徽大学物理与材料科学学院	18	57	4.0	7.0
3	张乐文	安徽大学物理与材料科学学院	6	10	2.0	3.0
4	侯东旭	安徽大学物理与材料科学学院	4	3	1.0	1.0