多特征多尺度相结合的高分辨率遥感影像建筑物提取

• 作者: 侯凯 周迅 张保明 徐俊峰 林雨准
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 建筑物提取 多特征 多尺度分割 多尺度融合
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0378

摘要

在高分辨率遥感影像中,建筑物通常表现为多尺度形态,且存在同谱异物和同物异谱现象.因此,本文提出了一种综合利用光谱特征、形状特征和纹理特征,并结合多尺度分割的建筑物分级提取方法.该方法首先对遥感影像进行形态学建筑物指数(MBI)计算,而后对其特征影像进行阈值分割,并借助形状特征参数实现建筑物初提取;然后引入面向对象思想完成遥感影像多尺度分割,并利用纹理特征实现单一尺度的建筑物对象识别;最后借助多尺度融合思想完成建筑物后提取.利用本文方法对冲绳某地区影像进行了建筑物提取试验.试验结果表明,该方法的识别查准率和查全率在对象级和像素级两方面均取得较高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保明		66	543	10.0	21.0
2	林雨准		8	33	3.0	5.0
3	徐俊峰		9	56	4.0	7.0