基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求.根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征、颜色和几何特征,然后用这些特征训练一个基于支持向量机的分类器来对舌图像进行评价筛选出合格与不合格的舌图像.文章中的方法对于舌图像样本的分类准确率达到93.5%,对于不同类型的舌图像均具有较好的分类效果,优于文献《基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究》的方法,为舌诊客观化的研究奠定了坚实的基础.
推荐文章
基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究
中医
舌象
质量评价
特征提取
舌象分析仪
基于多特征融合的中医舌像检索研究
特征融合
中医
舌像检索
一种中医舌象的舌质舌苔分离方法
色度直方图
舌象
彩色图像分割
模糊C-均值
舌质舌苔分离
数字图像质量评价方法研究
图像质量评价
均方误差(MSE)
峰值信噪比(PSNR)
噪声可见函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中医舌图像的质量评价研究
来源期刊 世界中西医结合杂志 学科 医学
关键词 中医舌诊 舌图像 质量评价 特征提取 舌象分析仪
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 标准化研究
研究方向 页码范围 1607-1611
页数 5页 分类号 R241.25
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.13935/j.cnki.sjzx.171135
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新峰 北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室 50 1027 14.0 31.0
2 胡广芹 北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室 33 97 5.0 9.0
3 张翔 北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室 6 46 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
共引文献  (654)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (5)
1986(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2008(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2009(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2010(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
中医舌诊
舌图像
质量评价
特征提取
舌象分析仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界中西医结合杂志
月刊
1673-6613
11-5511/R
大16开
北京市朝阳区北四环东路115号院6号楼109室
80-538
2006
chi
出版文献量(篇)
6557
总下载数(次)
16
总被引数(次)
41854
论文1v1指导