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基于IOWGA-Markov的新型灰色指数组合预测模型
基于IOWGA-Markov的新型灰色指数组合预测模型
作者:
李翼
桂预风
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
IOWGA算子
精度最大准则
三次指数模型
GM(1,1)模型
马尔科夫链
石油消费比例
摘要:
为了提高预测精度,在回顾诱导有序加数几何平均算子(induced ordered weighred geometric averaging,IOWGA)算子和Markov链的基础上,建立1种基于IOWGA-Markov的新型灰色指数组合预测模型.针对灰色模型,基于小样本建模的特点,提出以预测精度最大化为筛选准则的新型组合模型;针对预测期数据未知的问题,利用马尔科夫链定性推出组合模型中各单项模型在待预测时点上的预测精度状态,从而得到待预测时点上的组合模型的权系数;以我国1991-2014年石油消费比例数据为样本进行实验.结果表明,该预测方法明显优于传统的灰色指数组合模型,体现了该方法的的有效性和可行性.
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篇名
基于IOWGA-Markov的新型灰色指数组合预测模型
来源期刊
中国科技论文
学科
社会科学
关键词
IOWGA算子
精度最大准则
三次指数模型
GM(1,1)模型
马尔科夫链
石油消费比例
年,卷(期)
2017,(17)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1976-1980
页数
5页
分类号
C819
字数
5239字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
桂预风
武汉理工大学理学院
34
254
8.0
14.0
2
李翼
武汉理工大学理学院
1
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研究去脉
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期刊影响力
中国科技论文
主办单位:
教育部科技发展中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-2783
CN:
10-1033/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
4942
总下载数(次)
10
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