基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究

• 作者: 周冰 李聪 王铃鑫 郑楚翔
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 位置预测 GM(1,1)模型 灰色Markov模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2817-2818,2889
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.034

摘要

论文针对移动对象位置预测问题,提出了基于灰色Markov模型的预测方法.首先将问题抽象为单变量的灰色系统构建GM(1,1)模型.接着,以一分钟为间隔,提取GeoLife中的部分GPS轨迹数据代入预测模型,并且针对其结果对模型进行检验.最后将Markov模型引入到GM(1,1)模型中再次进行实验,与传统GM(1,1)模型进行对比.实验结果表明,灰色Markov模型相比于灰色模型在移动对象位置预测上误差更小,预测结果更为精确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李聪	武汉大学计算机学院	29	112	6.0	9.0
2	周冰	武汉科技大学城市学院信息工程学部	25	68	5.0	7.0
3	王铃鑫	武汉科技大学城市学院信息工程学部	1	0	0.0	0.0
4	郑楚翔	武汉科技大学城市学院信息工程学部	1	0	0.0	0.0