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摘要:
为了研究ATO系统控制算法的智能性和高效性,在传统PID算法的基础上,充分考虑到列车系统的非线性和复杂性,结合模糊控制理论能进行实时非线性调节的优点,提出了模糊自适应PID控制算法.并在Matlab/Simulink中建立了ATO系统的仿真模型和算法控制模块.将两种算法分别运用到ATO系统中,对目标速度曲线进行跟踪,从停车精度、追溯性、准时性、节能性、舒适性五个方面对二者的控制性能进行比较分析.仿真结果表明,将模糊自适应PID算法运用到ATO系统中,列车的控制性能能够很好地满足ATO系统的各个性能指标要求.
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文献信息
篇名 基于模糊自适应PID控制的ATO系统控制算法
来源期刊 城市轨道交通研究 学科 交通运输
关键词 列车自动驾驶系统 PID控制算法 模糊自适应PID 目标速度曲线
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 U231.6
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.16037/j.1007-869x.2017.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘浩 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 42 490 11.0 21.0
2 钱存元 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 36 234 7.0 14.0
3 施招东 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
列车自动驾驶系统
PID控制算法
模糊自适应PID
目标速度曲线
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
城市轨道交通研究
月刊
1007-869X
31-1749/U
大16开
上海市真南路500号同济大学沪西校区
4-621
1998
chi
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