Bayes匹配场地声参数反演:多步退火Gibbs采样算法

• 作者: 孙磊 潘长明 高飞
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 声学 多步退火Gibbs采样算法 地声参数反演 Gibbs采样 Bayes匹配场
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 1385-1394
• 页数: 10页
• 分类号: P733.23
• 字数: 7621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2017.07.017

摘要

为实现海洋地声环境参数的快速高效反演,提出多步退火Gibbs (Multi-AG)采样算法,可消除因参数搜索空间设置对参数反演结果的影响,并有效解决Bayes匹配场高维参数反演过程中常见的运算量大、旁瓣高等问题.分析待反演地声参数对匹配场处理器的敏感性,用以制定多步反演与退火方案,利用Gibbs采样算法反演敏感性级别最高的参数,计算其均值并代入后续反演步骤,进而采用退火Gibbs采样算法逐步反演后续参数;利用数值仿真实验对比Metropolis-Hastings算法、Gibbs采样算法、快速Gibbs采样算法和Muhi-AG采样算法的反演效果.实验结果表明,与其他3种算法相比,Multi-AG采样算法可通过最小的计算量得到均方差最小、精度最高的参数反演结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙磊		29	152	6.0	11.0
3	潘长明		22	68	4.0	7.0
4	高飞		22	51	4.0	5.0