遗传粒子群优化的DV-Hop定位算法

• 作者: 李凤超 高美凤
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 遗传粒子群算法 平均每跳距离 前摄估计
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1083-1088
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.07.019

摘要

用常规粒子群改进的DV-Hop算法由于粒子易陷入局部最优而导致较大的定位误差,对此,提出了结合遗传粒子群的DV-Hop定位(GAPSO-DV-Hop)算法.首先根据最大理想跳数筛选锚节点,计算加权平均每跳距离,权重采用锚节点之间距离、最小跳数、以及通信半径构成;其次,用遗传机制改进粒子群算法以代替最小二乘法,所作改进包括使用前摄估计缩小粒子搜索范围、根据遗传算法中的交叉策略生成待交叉粒子队列,并在每次迭代后选取最差个体做动态变异.仿真结果表明,在相同环境下,所提GAPSO-DV-Hop算法的定位精度明显高于常规DV-Hop算法以及其他对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高美凤	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	58	390	9.0	17.0
2	李凤超	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	34	2.0	2.0